Dades de recerca: Gestió, planificació i difusió

Les dades de recerca són les dades recollides, utilitzades o generades durant el projecte de recerca.

Definició

"fets, observacions o experiències en funció dels quals es construeixen o es posen a prova un argument o una teoria. Les dades poden ser numèriques, descriptives, auditives o visuals; en brut, resumides o analitzades; experimentals o observacionals"
Font: Projecte LEARN

Classificació i exemples

• Contingut: dades numèriques, tabulars, textuals, audiovisuals, sonores, multimèdia, computacionals o de seqüenciació genòmica, entre d'altres.
• Format: fulls de càlcul, imatges, mapes, enquestes, fitxers d'àudio, enregistraments sonors i audiovisuals o text estructurat, entre d'altres.
• Mètode: 
  • Observacionals: dades capturades en temps real, no repetibles.
  • Simulacions: dades generades per models predictius.
  • Experimentals: es recullen fent experiments.
  • Derivades o de referència: dades que deriven d'altres dades, poden ser dades crues o processades.
• Naturalesa: digitals (creades digitalment) o no digitals (enquestes en paper, dades recollides en fulls de camp, etc.).
• Recurs:
  • Dades primàries: es recullen per primera vegada i, per tant, tenen caràcter original.
  • Dades secundàries: dades que ja han estat recollides per una altra persona, que ja han passat per algun tipus de processament, normalment estadístic i que algú altre ha creat amb un objectiu específic.
• Processament:
  • Dades crues: dades primàries no processades.
  • Dades processades: qualsevol modificació de les dades crues, com ara neteja de dades, modificació o càlculs.

Font: CSUC

La Gestió de les Dades de Recerca (GDR), en anglès RDM (Research Data Management), inclou la recopilació, organització, documentació, emmagatzematge i preservació de les dades utilitzades durant un projecte de recerca.

Descarrega't el gràfic amb el circuit de gestió de dades d'investigació. Font: CSUC

Per què publicar les dades en obert?

Publicar les dades de recerca en obert permet garantir l'accés, de forma lliure i universal, a aquestes dades, així com una correcta preservació, explotació, reproducció, difusió, visibilitat i impacte d'aquestes dades. També permet complir amb els requisits dels organismes finançadors.

Aquestes dades en obert han de seguir els principis FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable), que impliquen facilitar la reproducció, rèplica i reutilització de les dades, i s'apliquen als diferents repositoris, com CORA.RDR (Repositori de dades de recerca) o Zenodo, entre d'altres. 

Descarrega't el document Què vol dir que les dades siguin FAIR?

Les dades personals identifiquen o poden identificar persones concretes de manera directa o indirecta. Exemples: un nom, un número d'identificació, dades de localització, un identificador en línia o un o diversos elements propis de la identitat física, fisiològica, genètica, psíquica, econòmica i cultural, etc.

• Consulta també la informació de la UPF sobre protecció de dades de caràcter personals a la intranet Protecció de dades de caràcter personal.