Dades de recerca: Gestió, planificació i difusió

Les dades de recerca són les dades recollides, utilitzades o generades durant el projecte de recerca.

Definició: 

"fets, observacions o experiències en funció dels quals es construeixen o es posen a prova un argument o una teoria. Les dades poden ser numèriques, descriptives, auditives o visuals; en brut, resumides o analitzades; experimentals o observacionals"
Font: Projecte LEARN

Classificació i exemples:

• Contingut: dades numèriques, tabulars, textuals, audiovisuals, sonores, multimèdia, computacionals o de seqüenciació genòmica, entre d'altres.
• Format: fulls de càlcul, imatges, mapes, enquestes, fitxers d'àudio, enregistraments sonors i audiovisuals o text estructurat, entre d'altres.
• Mètode: 
  • Observacionals: dades capturades en temps real, no repetibles.
  • Simulacions: dades generades per models predictius.
  • Experimentals: es recullen fent experiments.
  • Derivades o de referència: dades que deriven d'altres dades, poden ser dades crues o processades.
• Naturalesa: digitals (creades digitalment) o no digitals (enquestes en paper, dades recollides en fulls de camp, etc.).
• Recurs:
  • Dades primàries (es recullen per primera vegada i, per tant, tenen caràcter original) o dades secundàries (dades que ja han estat recollides per una altra persona, que ja han passat per algun tipus de processament, normalment estadístic i que algú altre ha creat amb un objectiu específic).
• Processament: dades crues (dades primàries no processades) o processades (qualsevol modificació de les dades crues, com ara neteja de dades, modificació o càlculs).

Font: CSUC

La Gestió de les Dades de Recerca (GDR), en anglès RDM (Research Data Management), inclou la recopilació, organització, documentació, emmagatzematge i preservació de les dades utilitzades durant un projecte de recerca.
 Amb una bona GDR, entre d'altres avantatges, es fa un ús eficient dels recursos disponibles i s'estalvia temps, a part de millorar la visibilitat, impacte i el perfil del personal investigador.

Font: CSUC

 Per què publicar les dades en obert?
Publicar les dades de recerca en obert permet garantir l'accés, de forma lliure i universal, a aquestes dades, així com una correcta preservació, explotació, reproducció, difusió, visibilitat i impacte de les mateixes.
 També permet complir amb els requisits dels organismes finançadors.

 Publicar les dades en obert és una obligació per al personal investigador que vulgui accedir a fons de recerca de diferents programes i organismes, com per exemple els que es troben dins el marc Horizon Europe (2021-2027).
Aquestes dades en obert han de seguir els principis FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable), que impliquen facilitar la reproducció, rèplica i reutilització de les dades, i s'apliquen als diferents repositoris, com CORA.RDR (Repositori de dades de recerca) o Zenodo, entre d'altres. 

 Visualitza la imatge en PDF

 Les dades personals identifiquen o poden identificar persones concretes de manera directa o indirecta.

• Exemples: un nom, un número d'identificació, dades de localització, un identificador en línia o un o diversos elements propis de la identitat física, fisiològica, genètica, psíquica, econòmica i cultural, etc.

 Si el teu projecte inclou dades personals, demana la revisió ètica consultant a la Comissió Institucional de Revisió Ètica de Projectes (CIREP-UPF)

 La informació UPF sobre protecció de dades de caràcter personals, com les mesures de seguretat, estan disponibles al Campus Global > Protecció de dades de caràcter personal